Beyin Ağlarını Anlamak: Betimsel, Üretici ve Mekanistik Yaklaşımlar – Halid Oğuz Serçe | Akademi Kognisyon #40

May 18, 2026

Akademi Kognisyon serimizin 40. etkinliğinde Cambridge Üniversitesi‘nde bilişsel nörobilim yüksek lisansına devam eden Halid Oğuz Serçe‘yi dinliyoruz. 24 Mayıs Pazar günü saat 17:00‘da bilişsel nörobilimdeki güncel modelleri ve yaklaşımları konuşmak üzere buluşuyoruz.

Bu konuşmada modern nörobilimin beyni bir ağ sistemi olarak nasıl ele aldığını ve beyin ağlarını anlamak için kullanılan üç farklı yaklaşımı tartışacağız. Özellikle connectomics, ağ kuramı ve üretici modeller üzerinden nörobilimin “beyin neye benzer?” sorusundan “beyin neden ve nasıl bu şekilde oluşur?” sorusuna doğru geçişine odaklanacağız.

Halid Oğuz Serçe kimdir?

Halid Oğuz Serçe, Bahçeşehir Üniversitesi Psikoloji bölümünden mezun olmuş ve aynı üniversitede Beyin ve Biliş Araştırmaları Laboratuvarı’nda araştırmalar yürütmüştür. Şu anda Cambridge Üniversitesi bünyesinde bilişsel nörobilim yüksek lisansına devam etmektedir. Araştırmaları özellikle beyin ağlarının gelişimi ve bu ağları şekillendiren prensiplerin üretici modeller aracılığıyla incelenmesi üzerine yoğunlaşmaktadır.

Katılım ücretsizdir. Katılmak için aşağıdaki formu doldurabilirsiniz.

Platform: Zoom
Tarih ve Saat: 24 Mayıs, Pazar, 17:00

Akademi Kognisyon, tercihen lisans ve yüksek lisans öğrencilerinin, akademik sahada görece daha az söz sahibi olan bireylerin fikir ve bilgi paylaşımına, ortak bir tartışma ve entelektüel bir alışveriş ortamına imkan tanımayı hedefleyen bir konuşma dizisidir. Siz de çalışmalarınıza dair metin/sunum göndererek Akademi Kognisyon’a katkı sağlayabilir, detaylar için bizimle iletişime geçebilirsiniz!

Fill out the form to register

Full Name

Email

Institution You Are Currently Affiliated With (as Student or Employee)?

Your Current or Graduated Department?

Would you like to be on our mailing list to be informed about future CogIST events?

Yes No I am already on the list

I have read, understood, and approved the CogIST KVKK Information Notice.