{"id":857,"date":"2020-05-13T15:00:50","date_gmt":"2020-05-13T15:00:50","guid":{"rendered":"https:\/\/cog-ist.com\/?post_type=blog_content&p=857"},"modified":"2025-08-13T19:10:24","modified_gmt":"2025-08-13T19:10:24","slug":"yapay-zekaya-dair-142-kitap-cogist","status":"publish","type":"blog_content","link":"https:\/\/cog-ist.com\/en\/blog_content\/yapay-zekaya-dair-142-kitap-cogist\/","title":{"rendered":"Yapay Zeka\u2019ya Dair 14+2 Kitap \u2014 CogIST"},"content":{"rendered":"\n

Bu yaz\u0131 ilk olarak \u00d6nc\u00fcl Analitik Felsefe Dergisi\u2019nde yay\u0131nlanmak \u00fczere haz\u0131rlanm\u0131\u015ft\u0131r. Dergiye\u00a0buradan\u00a0<\/a>eri\u015febilirsiniz.<\/p>\n\n\n\n

Yapay Zeka son yar\u0131m as\u0131rd\u0131r teknolojiyi ve hatta son zamanlarda bilimi, k\u0131sacas\u0131 hayat\u0131m\u0131z\u0131n belkemi\u011finde bulunan pek \u00e7ok \u00f6\u011feyi \u015fekillendiriyor. Bu \u015fekillendirme \u00f6yle bir ivmeyle ilerliyor ki, yak\u0131n gelecekte sosyal ve politik ya\u015fant\u0131m\u0131zdan belki de romantik ili\u015fkilerimize de\u011fin pek \u00e7ok alanda, \u015fu anda tahayy\u00fcl edemedi\u011fimiz kadar izini g\u00f6rece\u011fiz. Devasa olan bu pratik etkisinin yan\u0131 s\u0131ra, Yapay Zeka \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 bili\u015fsel bilimde de bir hayli \u00f6nemli bir nokta te\u015fkil ediyor. \u00d6yle ki, bili\u015fsel bilim, yapay zeka \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131n 40\u2019lar ve 50\u2019lerde yaratt\u0131\u011f\u0131 etki ile ortaya \u00e7\u0131km\u0131\u015f ve yine yapay zeka i\u00e7ersinde geli\u015fen paradigmalardan etkilenerek yol alm\u0131\u015ft\u0131r (klasik ve ba\u011flant\u0131c\u0131 bili\u015fsel bilim ayr\u0131m\u0131 gibi [classical \/ connectionist]). Vaziyet b\u00f6yleyken ve bu alanda literat\u00fcr gittik\u00e7e geni\u015fliyorken, ilgililer i\u00e7in birka\u00e7 kitapl\u0131k bir \u00f6neri derlemesi yapal\u0131m istedik. Fakat bu derlemedeki \u00e7o\u011fu kitaplar\u0131n T\u00fcrk\u00e7e \u00e7evirilerinin olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 \u00fcz\u00fclerek s\u00f6yleyece\u011fiz. Ayr\u0131ca, derleme hem ders kitab\u0131, hem pop\u00fcler d\u00fczeyde birka\u00e7 eser, hem de akademik d\u00fczeyde baz\u0131 \u00e7al\u0131\u015fmalar i\u00e7erecek. Keyifli okumalar!<\/p>\n\n\n\n

Cem Say \u2014 50 Soruda Yapay Zeka (2018)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bo\u011fazi\u00e7i \u00dcniversitesi Bilgisayar M\u00fchendisli\u011fi B\u00f6l\u00fcm\u00fc hocalar\u0131ndan Cem Say\u2019\u0131n, zaman i\u00e7inde telefonuna ald\u0131\u011f\u0131 notlar\u0131 derleyip editleyerek yazm\u0131\u015f oldu\u011fu, yediden yetmi\u015fe, \u201cYa bu yapay zeka ne oluyor \u015fimdi?\u201d diye soranlar\u0131n, okuyup da sorular\u0131na cevap bulabilecekleri bir kitap. T\u00fcrk\u00e7e\u2019de yaz\u0131lm\u0131\u015f bu alandaki nadir eserlerden biri olarak \u00f6n plana \u00e7\u0131k\u0131yor ve k\u0131sa olmas\u0131na, soru-cevap format\u0131nda haz\u0131rlanm\u0131\u015f olmas\u0131na ra\u011fmen a\u00e7\u0131klay\u0131c\u0131l\u0131\u011f\u0131ndan bir \u015fey kaybetmiyor. Yapay zeka ara\u015ft\u0131rmalar\u0131n\u0131n tarihini, matematiksel arkaplan\u0131n\u0131 \u2013tabii ki teknik olmayan bir \u015fekilde- \u00f6zetliyor.<\/p>\n\n\n\n

Yorick Wilks \u2014 Artificial Intelligence: Modern Magic or Dangerous Future (2019)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Sheffield \u00dcniversitesi hocas\u0131 Yorick Wilks\u2019in bu kitab\u0131 yapay zeka \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131 \u00f6zetleyen ve \u00f6zellikle de neyin yapay zeka oldu\u011fu, neyin olmad\u0131\u011f\u0131 sorusunu merkezine al\u0131p, baz\u0131 kafa kar\u0131\u015f\u0131kl\u0131klar\u0131n\u0131 gidermeyi hedefleyen bir eser. Bunun yan\u0131 s\u0131ra, yazar, \u00e7ok h\u0131zl\u0131 bir \u015fekilde spek\u00fclatif bir \u015fekil alan yapay zekaya ve gelece\u011fine dair baz\u0131 tart\u0131\u015fmalar\u0131 da ele alarak, kendi fikrine g\u00f6re hangilerinin bilim-kurgu hangilerininse ger\u00e7ekten de olas\u0131 ve \u00fczerine d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fclmesi gereken se\u00e7enekler oldu\u011funu a\u00e7\u0131kl\u0131yor. Ge\u00e7ti\u011fimiz y\u0131l \u00e7\u0131kan bu kitap, \u201cAcaba nereden ba\u015flamal\u0131y\u0131m?\u201d diye soranlar i\u00e7in bir cevap olabilir.<\/p>\n\n\n\n

Max Tegmark \u2014 Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence (2017)
Ya\u015fam 3.0, Pegasus Yay\u0131nlar\u0131<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Aslen bir fizik\u00e7i ve kozmolog olup kariyerine Massachussetts Institute of Technology\u2019de devam eden Max Tegmark, ayn\u0131 zamanda yapay zekan\u0131n ve insanl\u0131\u011f\u0131n gelece\u011fi, yapay zekan\u0131n yarataca\u011f\u0131 baz\u0131 pozitif ve negatif etkiler vs. \u00fczerine de d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcp kalem oynatm\u0131\u015f bir filozof. Tegmark\u2019\u0131n bu kitab\u0131, yapay zekadaki geli\u015fmelerin sava\u015f, etik, siyaset, ekonomik ve benzeri gibi, alan ve ba\u011flamlarda olu\u015fturaca\u011f\u0131 etkilere, bu etkilerin yaln\u0131zca toplumu de\u011fil, teker teker birey olarak bizleri nas\u0131l etkileyebilece\u011fine odaklan\u0131yor. Bu tarz tart\u0131\u015fmalara giri\u015f maiyetinde olan bu kitaptan sonra, yine bu listedeki Ray Kurzweil ve Nick Bostrom\u2019un eserlerini okuman\u0131z\u0131 tavsiye edebiliriz.<\/p>\n\n\n\n

Nick Bostrom \u2014 Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies (2014)
S\u00fcperzeka, Ko\u00e7 \u00dcniversitesi Yay\u0131nlar\u0131<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Oxford \u00dcniversiteli filozof Nick Bostrom, yapay zekan\u0131n gelecekte nas\u0131l \u015fekil alaca\u011f\u0131 ve tehlikeli mi yoksa yararl\u0131 m\u0131 olaca\u011f\u0131 tart\u0131\u015fmalar\u0131nda, genelde hep pesimist taraf olarak bilinir. Kontrols\u00fcz bir yapay zekan\u0131n, gorilla ve \u015fempanzelerin kar\u015f\u0131s\u0131nda insan neyse, insan\u0131n kar\u015f\u0131s\u0131nda da o olaca\u011f\u0131n\u0131 vurgular s\u00fcrekli. Bu kitab\u0131nda, bu tart\u0131\u015fmalar\u0131 olabildi\u011fince derinlemesine ele ald\u0131\u011f\u0131n\u0131 s\u00f6yleyebiliriz. Belirtmek gerek, kitap bir pop\u00fcler bilim kitab\u0131ndan ziyade, felsefe ve\/ya yapay zeka alanlar\u0131nda hat\u0131r\u0131 say\u0131l\u0131r miktar bilgiye sahip olan insanlara, bu b\u00f6l\u00fcmlerin \u00fcniversite \u00f6\u011frencilerinden ba\u015flamak \u00fczere, hitap ediyor.<\/p>\n\n\n\n

Meredith Broussard \u2014 Artificial Unintelligence: How The Computers Misunderstand the World (2019)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u201cYapay Gerizeka\u201d olarak \u00e7evrilebilecek bir ba\u015fl\u0131\u011fa sahip bu kitap, listedeki di\u011fer pek \u00e7ok kitaba ters bir tutum tak\u0131n\u0131yor. Son birka\u00e7 ony\u0131lda artan yapay zeka ve bilgisayar temelli teknoloji \u00e7\u0131lg\u0131nl\u0131\u011f\u0131n\u0131n asl\u0131nda \u201cmeseleleri\u201d yanl\u0131\u015f yorumlad\u0131\u011f\u0131n\u0131, bilimkurgu kitaplar\u0131ndan f\u0131rlam\u0131\u015f cygborglarla <\/em>yak\u0131n zamanda <\/em>muhatap olmam\u0131z\u0131n, zannedilenin aksine, pek m\u00fcmk\u00fcn olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131 savunuyor. Buna ek olarak, yaln\u0131zca yapay zeka a\u00e7\u0131s\u0131ndan de\u011fil, teknolojinin neredeyse t\u00fcm sorunlar\u0131 \u00e7\u00f6zece\u011fi inanc\u0131na, \u201ctekno\u015fovenizme\u201d de, baz\u0131 teknolojik geli\u015fmeleri ele alarak kar\u015f\u0131 \u00e7\u0131k\u0131yor. Broussard\u2019a g\u00f6re teknolojinin do\u011fas\u0131n\u0131 iyi kavrayarak onun neye yararl\u0131 olabilece\u011fini ve ne tarz sorunlarda hi\u00e7bir i\u015fe yarayamayaca\u011f\u0131n\u0131 bilerek hareket etmemiz, insanl\u0131k i\u00e7in en do\u011fru yol.<\/p>\n\n\n\n

Ray Kurzweil \u2014 How to Create A Mind: The Secret of Human Thought Revealed (2012)
Bir Zihin Yaratmak \u2014 \u0130nsan D\u00fc\u015f\u00fcncesinin Esrar\u0131, \u0130stanbul Bilgi \u00dcniversitesi Yay\u0131nlar\u0131<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00dcnl\u00fc f\u00fct\u00fcrist Ray Kurzweil\u2019\u0131n 2012\u2019de \u00e7\u0131kan bu kitab\u0131, n\u00f6robilimdeki yeni geli\u015fmeleri de hesaba katarak, nas\u0131l bir i\u015flemsel (computational) modelleme stratejisinin, insan zihnini sim\u00fcle etmek i\u00e7in gerekli oldu\u011funu betimlemeye \u00e7al\u0131\u015f\u0131yor. Yakla\u015f\u0131k 350 sayfa uzunlu\u011fundaki kitab\u0131n \u00fcslubu olduk\u00e7a ak\u0131c\u0131. Kurzweil, bu kitapta, insan beyninin \u2013daha do\u011frusu, neokorteksinin- tamamen \u00f6r\u00fcnt\u00fc tan\u0131maya adal\u0131 y\u00fczlerce a\u011fdan olu\u015ftu\u011funu ve \u2019d\u00fc\u015f\u00fcnce\u2019ye bu yap\u0131lar\u0131n yol a\u00e7t\u0131\u011f\u0131n\u0131 iddia ediyor ve buna Zihnin \u00d6r\u00fcnt\u00fc Tan\u0131ma Teorisi ismini veriyor. Kitap \u201c\u0130nsan D\u00fc\u015f\u00fcncesinin S\u0131rr\u0131 A\u00e7\u0131kland\u0131\u201d altba\u015fl\u0131\u011f\u0131 dolay\u0131s\u0131yla pek \u00e7oklar\u0131nca ele\u015ftirilse de (\u00d6rne\u011fin, yine bizim listemizde bir kitab\u0131yla yer alan Gary Marcus, Kurzweil\u2019\u0131n ortaya att\u0131\u011f\u0131 yeni teorinin yaln\u0131zca isminin \u2018yeni\u2019 oldu\u011funu, yoksa zaten halihaz\u0131rda benzer fikirlerin literat\u00fcrde oldu\u011funu belirtmi\u015f, fakat eserin yapay zeka tarihindeki ve g\u00fcncelindeki pek \u00e7ok tart\u0131\u015fmay\u0131 \u00e7ok iyi \u015fekilde a\u00e7\u0131mlad\u0131\u011f\u0131n\u0131 da eklemeden ge\u00e7ememi\u015f), g\u00fcncel, yar\u0131-akademik ve ak\u0131c\u0131 bir metin olarak okunmay\u0131 kesinlikle hak ediyor.<\/p>\n\n\n\n

Gary Marcus, Ernest Davis \u2014 Rebooting AI: Building Artificial Intelligence We Can Trust (2019)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Yapay zeka \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 ilk ortaya \u00e7\u0131kt\u0131\u011f\u0131nda, eldeki makineye teker teker ne yapmas\u0131 gerekti\u011finin s\u00f6ylendi\u011fi, formel mant\u0131k (formal logic) temelli algoritmalarla i\u015f g\u00f6r\u00fclen metotlar\u0131n tercih edildi\u011fi bir s\u00fcre\u00e7 ya\u015fand\u0131. Bu metotlar, 80\u2019lerde sinir a\u011flar\u0131n\u0131n (neural networks) pop\u00fclerite kazanmas\u0131yla beraber b\u00fcy\u00fck \u00f6l\u00e7\u00fcde ya terk edildi ya da kullan\u0131m\u0131 o kadar azald\u0131 ki, genel olarak \u201cDemode Yapay Zeka\u201d (Good Old Fashioned AI) olarak an\u0131l\u0131r oldular. Fakat Gary Marcus gibi d\u00fc\u015f\u00fcnenler, yapay zekaya dair bu iki yakla\u015f\u0131m\u0131n bir araya getirilmesi gerekti\u011fini y\u0131llardan beri s\u00f6yl\u00fcyorlard\u0131. Sinir a\u011flar\u0131yla olu\u015fturulan \u00f6\u011frenme modellerinin ya\u015fad\u0131\u011f\u0131 baz\u0131 problemler, y\u0131llar ge\u00e7se ve kapasiteleri ne kadar artarsa arts\u0131n \u00e7\u00f6z\u00fclemeyince, Marcus ve Davis, problemin kapasite de\u011fil, direkt olarak teorik bir sorun oldu\u011funu, art\u0131k g\u00fcvenilir, g\u00fc\u00e7l\u00fc ve \u2018ger\u00e7ek\u2019 yapay zeka i\u00e7in bu iki yakla\u015f\u0131m\u0131n \u2018do\u011fru\u2019 \u015fekilde bir araya getirilmesi, entegre edilmesi gerekti\u011fini s\u00f6yler oldular. Daha ge\u00e7en sene yaz\u0131lm\u0131\u015f bu kitap, yaln\u0131zca yapay zeka merakl\u0131lar\u0131 i\u00e7in de\u011fil, ayn\u0131 zamanda bili\u015fsel psikoloji ile ilgilenenlerin de kesinlikle okumas\u0131 gereken bir eser.<\/p>\n\n\n\n

Jeff Hawkins, Sandra Blakeslee \u2014 On Intelligence: How a New Understanding of the Brain Will Lead to the Creation of True Intelligence (2004)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

2004 y\u0131l\u0131nda yay\u0131nlanm\u0131\u015f \u201cZeka \u00dczerine\u201d isimli bu kitap, bilgisayarlar\u0131n neden zeki olmad\u0131\u011f\u0131n\u0131, zekan\u0131n \u2018biyolojik a\u00e7\u0131dan\u2019 nas\u0131l anla\u015f\u0131lmas\u0131 gerekti\u011fini ve bu ba\u011flamda, yapay zeka da yarat\u0131l\u0131yorken nas\u0131l bir perspektif izlenmesi gerekti\u011fini ele al\u0131yor. Olduk\u00e7a ak\u0131c\u0131 \u00fcslubunun yan\u0131 s\u0131ra, Hiyerar\u015fik Zamansal Bellek (Hierarchical Temporal Memory) isimli yeni bir teori ortaya at\u0131p bunu etrafl\u0131ca savunuyor. \u0130\u015flemsel (computational) bir teori olan HTM yapay zeka \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131 i\u00e7in de ilham verici. Bu a\u00e7\u0131dan d\u00fc\u015f\u00fcn\u00fcld\u00fc\u011f\u00fcnde, bili\u015fsel bilimin t\u00fcm altdallar\u0131n\u0131 da ilgilendiren bir metin oldu\u011fu g\u00f6r\u00fcl\u00fcyor.<\/p>\n\n\n\n

Ron Sun \u2014 The Cambridge Handbook of Computational Psychology (2008)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ron Sun, Rensselaer Polytechnic Institute\u2019da Bili\u015fsel Bilim B\u00f6l\u00fcm\u00fc\u2019nde kariyerine devam eden bir i\u015flemsel bili\u015fsel modelleme (computational cognitive modeling) ya da di\u011fer ad\u0131yla i\u015flemsel psikoloji (computational psychology) ara\u015ft\u0131rmac\u0131s\u0131d\u0131r. Bu kitap, do\u011frudan do\u011fruya, yapay zekan\u0131n uygulama alan\u0131yla veyahut i\u015fin bilgisayar bilimi k\u0131sm\u0131yla ilintili de\u011fil. Kitap, bili\u015fi (cognition) incelerken matematiksel ve bilgisayar bilimi (computational) temelli yakla\u015f\u0131mlar\u0131 bir araya getiren bir referans kitab\u0131. Bu ba\u011flamda, ansiklopedik bir i\u015flevi var. Ek olarak, kar\u015f\u0131s\u0131ndaki ki\u015finin zaten psikoloji ve bir oranda da matematik ile bilgisayar bilimi alanlar\u0131yla a\u015fina olmas\u0131n\u0131 bekliyor. Kitab\u0131 \u00f6nermemizin sebebi ise, yapay zekadaki \u201czeka\u201dn\u0131n, \u2018do\u011fal zekan\u0131n\u2019, nas\u0131l \u00e7al\u0131\u015ft\u0131\u011f\u0131n\u0131 anlamak ve bu ba\u011flamda psikoloji ile bilgisayar biliminin birbirini nas\u0131l besledi\u011fini g\u00f6rmek ad\u0131na, geli\u015fmi\u015f (advanced) d\u00fczeyde bir esere de listemizde yer vermek istememiz.<\/p>\n\n\n\n

Stuart Russell, Peter Norvig \u2014 Artificial Intelligence: A Modern Approach (1999)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Yapay zeka alan\u0131nda ders kitab\u0131 dendi\u011finde akla ilk gelen kitap Stuart Russell ve Peter Norvig\u2019in 1999\u2019da yay\u0131mlanan kitab\u0131. Kitap pek \u00e7ok dile \u00e7evrilmi\u015f ve d\u00fcnya \u00e7ap\u0131nda y\u00fczlerce farkl\u0131 \u00fcniversitede ders kitab\u0131 olarak okutulmu\u015f, okutuluyor; \u00f6yle ki, \u201cd\u00fcnyan\u0131n en pop\u00fcler yapay zeka ders kitab\u0131\u201d olarak da an\u0131l\u0131yor kimilerince. Yakla\u015f\u0131k 1000 sayfa hacmindeki bu kitap, yapay zeka alan\u0131ndaki t\u00fcm konular\u0131, lisans \u00f6\u011frencisinin ihtiya\u00e7 duyaca\u011f\u0131 bir seviyede, okuyan ve\/ya et\u00fct eden ki\u015fi, daha sonras\u0131nda alan\u0131n teknik okumalar\u0131n\u0131 da yava\u015f yava\u015f yapmaya ba\u015flayabilsin diye haz\u0131rlanm\u0131\u015f. Yapay zekan\u0131n tarihinden, arkas\u0131ndaki matematiksel ve felsefi geli\u015fmelerden, farkl\u0131 \u00f6\u011frenme modellerine kadar pek \u00e7ok konuyu kaps\u0131yor. Yapay zeka alan\u0131na ciddi \u015fekilde girip, yaln\u0131zca uygulamal\u0131 k\u0131sm\u0131n\u0131 de\u011fil, ayn\u0131 zamanda teorik altyap\u0131s\u0131n\u0131 da \u00f6\u011frenmeye niyetli olanlar i\u00e7in iyi bir ba\u015flang\u0131\u00e7 noktas\u0131; fakat belirtelim, \u00e7al\u0131\u015fma disiplini ve sebat gerektirdi\u011fi de a\u00e7\u0131k. Son olarak, e\u011fer kitaba ilgi duyuyorsan\u0131z, 2015 y\u0131l\u0131nda yay\u0131nlanm\u0131\u015f olan son bask\u0131s\u0131n\u0131 temin etmeniz en do\u011frusu, zira \u00f6ncekiler pek g\u00fcncel de\u011fil.<\/p>\n\n\n\n

Ethem Alpayd\u0131n \u2014 Machine Learning: The New AI (2004)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u015eu anda \u00d6zye\u011fin \u00dcniversitesi\u2019nde kariyerine devam eden Ethem Alpayd\u0131n\u2019\u0131n, MIT Press\u2019ten \u00e7\u0131kan bu kitab\u0131, Makine \u00d6\u011frenmesi (Machine Learning) alan\u0131na informel bir giri\u015f i\u00e7in bi\u00e7ilmi\u015f kaftan. Ethem Alpayd\u0131n\u2019\u0131n daha \u00f6nce yazd\u0131\u011f\u0131 bir eseri, matematiksel notasyonu fazlaca kulland\u0131\u011f\u0131 ve olduk\u00e7a teknik oldu\u011fu i\u00e7in ele\u015ftirilmi\u015fti. Fakat bu kitab\u0131nda, literat\u00fcrdeki, alana teknik olmayan fakat yine de olduk\u00e7a a\u00e7\u0131klay\u0131c\u0131 d\u00fczeyde bir giri\u015f sunan kitap eksi\u011fini kapat\u0131yor Alpayd\u0131n.<\/p>\n\n\n\n

John Kelleher \u2014 Deep Learning (2019)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Yine yak\u0131n zamanda yay\u0131nlanan bu kitap Derin \u00d6\u011frenme (Deep Learning)\u2019nin matematiksel arkaplan\u0131na odaklan\u0131yor. Do\u011frusu, kitab\u0131n arka kapa\u011f\u0131nda \u201cherkese uygun\u201d oldu\u011fu yazsa da, kitap olduk\u00e7a teknik bir \u00fcsluba sahip ve meram\u0131, amac\u0131, uygulamal\u0131 olarak ya da giri\u015f d\u00fczeyinde derin \u00f6\u011frenmeye dair bilgi vermektense zaten o seviyeyi atlam\u0131\u015f olanlar i\u00e7in, konular\u0131 olabildi\u011fince derinlemesine ve teknik a\u00e7\u0131dan ele al\u0131p, incelemek. Bir s\u00fcredir yapay zeka alan\u0131nda okumalar yap\u0131yor, biraz da uygulamas\u0131yla ilgileniyorsan\u0131z ve matematik bilginize de g\u00fcveniyorsan\u0131z, olduk\u00e7a a\u00e7\u0131klay\u0131c\u0131 ve doyurucu bir eser. MIT Press\u2019ten \u00e7\u0131kt\u0131\u011f\u0131n\u0131 da belirtelim.<\/p>\n\n\n\n

Michael Taylor \u2014 Neural Networks: A Visual Introduction for Beginners (2017)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Sinir a\u011flar\u0131 konusuna hem ba\u015flang\u0131\u00e7 seviyesinde teorik, hem de ba\u015flang\u0131\u00e7 seviyesinde uygulama imkan\u0131 sunan, \u201cBen pratik insan\u0131m yahu, yaparak \u00f6\u011frenebilirim ancak!\u201d diyenler i\u00e7in \u015fahane bir kitap. Yazar her ne kadar alanda \u00fcnl\u00fc biri olmasa da, olduk\u00e7a sade ve a\u00e7\u0131klay\u0131c\u0131 bir \u00fcslupla, taze bir ba\u015flang\u0131\u00e7 yapmak isteyenleri \u00fcrk\u00fctmeksizin ve e\u011flenceli \u015fekilde bilgisini aktar\u0131yor.<\/p>\n\n\n\n

Aurelion Geron \u2014 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and TensorFlow: Concepts, Tools and Techniques to Build Intelligent Systems (2019)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bir ba\u015fka uygulama odakl\u0131 kitap daha. Birazc\u0131k Python bilgisine sahip olanlar\u0131n, makine \u00f6\u011frenmesi (machine learning) alan\u0131na bir giri\u015f yapmas\u0131n\u0131 ve bunun da olabildi\u011fince uygulamal\u0131, ad\u0131m ad\u0131m ilerlemesi i\u00e7in dizayn edilmi\u015f. Yakla\u015f\u0131k 850 sayfa uzunlu\u011fundaki kitap, \u00e7e\u015fitli et\u00fct materyalleriyle ve proje \u00f6nerileriyle de desteklenmi\u015f.<\/p>\n\n\n\n

Bunlar\u0131n yan\u0131 s\u0131ra, biz CogIST olarak, mitlerin ve topluma mal olmu\u015f fig\u00fcrlerin pek \u00e7ok a\u00e7\u0131dan \u00f6nemli oldu\u011funa, nesillere, gen\u00e7 ya\u015fta hayat\u0131n\u0131 planlamaya \u00e7al\u0131\u015fanlara oldu\u011fu kadar, ayn\u0131 zamanda yeti\u015fkin olup kendi kariyerini ad\u0131m ad\u0131m \u00e7izenlere de esin verdiklerine inan\u0131yoruz. \u00d6rne\u011fin Einstein d\u00fcnyaya malolmu\u015f bir bilim fig\u00fcr\u00fcd\u00fcr. Mimar Sinan, Fatih Sultan Mehmet, Atat\u00fcrk ise bu topluma malolmu\u015f fig\u00fcrlerdir ve b\u00f6ylesi fig\u00fcrlerin hikayelerini bilmek, bireyi kendi ya\u015fam\u0131n\u0131 de\u011ferlendiriyorken ve kendi ya\u015fam\u0131n\u0131 daha b\u00fcy\u00fck bir b\u00fct\u00fcn i\u00e7inde konumland\u0131r\u0131yorken etkileyebilir, pek \u00e7ok referans noktas\u0131ndan biri veya birka\u00e7\u0131 olabilir. Bu bilin\u00e7le, d\u00fc\u015f\u00fcnd\u00fck ki bu listeye Yapay Zeka ve bilgisayar bilimi alanlar\u0131ndan belki de en \u00f6nemli iki ismin, Alan Turing ve Claude Shannon\u2019un biyografilerini eklemek de gerekir.<\/p>\n\n\n\n

Andrew Hodges \u2014 Alan Turing: The Enigma (1983)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

T\u00fcrkiye\u2019de Enigma olarak yay\u0131nlanan \u00fcnl\u00fc sinema filmi \u201cImitation Game\u201din esinini ald\u0131\u011f\u0131 en \u00fcnl\u00fc Alan Turing biyografisi, Andrew Hodges\u2019\u0131n yazd\u0131\u011f\u0131 ve 1983 y\u0131l\u0131nda yay\u0131nlanan bu eser. Yakla\u015f\u0131k 700 sayfa uzunlu\u011funda olup, b\u00fcy\u00fck dahinin hayat\u0131ndaki her alana ve \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131na \u0131\u015f\u0131k tutmay\u0131 ama\u00e7l\u0131yor. Ayr\u0131ca, d\u00f6nemin politik atmosferinden bilimin, akademinin ve Turing\u2019in \u00e7al\u0131\u015fmalar\u0131n\u0131n nas\u0131l etkilendi\u011fini de inceleyerek \u00e7ok y\u00f6nl\u00fc bir perspektif sunuyor. E\u011fer bu denli hacimli bir kitap okumaya vaktiniz yoksa Chris Bernhardt\u2019\u0131n \u201cTuring\u2019s Vision: The Birth of Computer Science\u201d adl\u0131 kitab\u0131n\u0131 inceleyebilirsiniz, yakla\u015f\u0131k \u00fc\u00e7te biri kadar uzunlukta.<\/p>\n\n\n\n

Jimmy Soni, Rob Goodman \u2014 A Mind at Play: How Claude Shannon Invented the Information Age (2017)<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"\/<\/figure>\n\n\n\n

Claude Shannon \u00e7a\u011f\u0131m\u0131z\u0131 in\u015fa eden bilim insanlar\u0131 aras\u0131nda hakk\u0131 en az teslim edilen ki\u015fi olabilir belki de. At\u0131lan her e-postada, ak\u0131ll\u0131 telefonumuzla yapt\u0131\u011f\u0131m\u0131z her i\u015flemde, Netflix\u2019i her a\u00e7\u0131\u015f\u0131m\u0131zda onun imzas\u0131 var. 2017 y\u0131l\u0131nda Jimmy Soni ve Rob Goodman\u2019\u0131n yazd\u0131\u011f\u0131 biyografisi, belki de bu adama hak etti\u011fi bilinirli\u011fi sa\u011flayacak ad\u0131mlardan biri. Yakla\u015f\u0131k 400 sayfa uzunlu\u011fundaki bu kitap, onun matematik, bilgisayar bilimi, ileti\u015fim bilimleri ve hatta ekonomiye yapt\u0131\u011f\u0131 katk\u0131larla beraber \u015fahsiyetini de aktarmay\u0131 hedefliyor ve bizce bunu ba\u015far\u0131yor da.<\/p>\n\n\n\n

Bu \u00f6neri listesinde yapay zekaya birden \u00e7ok perspektiften kitap \u00f6nermeye \u00e7al\u0131\u015ft\u0131k. \u00d6nce genel bir girizgah i\u00e7in birka\u00e7 kitap, sonras\u0131nda teman\u0131n felsefi boyutuna e\u011filen, daha sonras\u0131nda psikolojiyle ilintisini ele alan, daha sonra da teknik ve uygulamal\u0131 eserlere, farkl\u0131 seviyedeki okurlara hitap edecek \u015fekilde yer vermeye \u00e7al\u0131\u015ft\u0131k. Bunu yap\u0131yorken de kitaplar\u0131 olabildi\u011fince g\u00fcncel tutmaya gayret ettik. Umar\u0131z bir ihtiyac\u0131 kar\u015f\u0131layabilmi\u015fizdir.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":858,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"event_publishing_tags":[479,84,280,286,94,93,691,64,92,281,285,61,734],"kategori":[725],"class_list":["post-857","blog_content","type-blog_content","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","event_publishing_tags-ai","event_publishing_tags-artificial-intelligence","event_publishing_tags-bilgisayar","event_publishing_tags-bilgisayar-bilimi","event_publishing_tags-bilis","event_publishing_tags-bilissel-bilim","event_publishing_tags-cogist","event_publishing_tags-cognition","event_publishing_tags-cognitive-science","event_publishing_tags-computer","event_publishing_tags-computer-science","event_publishing_tags-yapay-zeka","event_publishing_tags-yz","kategori-yazi"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cog-ist.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/blog_content\/857","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cog-ist.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/blog_content"}],"about":[{"href":"https:\/\/cog-ist.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog_content"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/cog-ist.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/blog_content\/857\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cog-ist.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/858"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cog-ist.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=857"}],"wp:term":[{"taxonomy":"event_publishing_tags","embeddable":true,"href":"https:\/\/cog-ist.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/event_publishing_tags?post=857"},{"taxonomy":"kategori","embeddable":true,"href":"https:\/\/cog-ist.com\/en\/wp-json\/wp\/v2\/kategori?post=857"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}